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　　2月9日，烈士谯禾林骨灰回到家乡四川省达州市宣汉县。当日，护灵车队从达州市宣汉县天生镇烈士家出发，骨灰最终安葬于宣汉烈士陵园。当地数万民众在护灵车队沿途两旁迎接。2025年12月9日，广西防城港海警局防城工作站执法员谯禾林在查证走私嫌疑船期间遭遇暴力抗法，不幸被恶意减速急转的走私艇高速冲撞，受伤落水后牺牲，献出了年仅25岁的生命。2026年2月6日，中国海警局南海分局为谯禾林追记一等功。(记者 张浪 制作 侯诗蕊）

　　这场讨论的缘起并非空穴来风。据《中国能源报》报道，对于AI来说启航足球队，每一次“谢谢”都相当于一次指令，其每回复一句“谢谢”就会消耗0.0003度电。‌‌若ChatGPT日活用户（1.23亿）每人每天说一句“谢谢”，年耗电量可达1346万度，相当于7000个家庭全年用电量。同时，生成一句“不客气”需消耗44毫升冷却水，大规模互动可能对区域性水资源分配造成压力。

　　一句简单的礼貌用语，没想到背后却涉及资源消耗的大问题，确实不容忽视。OpenAI CEO透露启航足球队，处理“请”“谢谢”等词汇每年增加数千万美元成本，主要源于算力调用和服务器运行开销。例如，调用200多个GPU芯片响应一次礼貌对话，其电费可抵手机充电一年的费用。早期AI模型的技术局限，让礼貌用语的背后藏着不菲的资源成本，对AI礼貌用语的反思，本质上是对技术不成熟阶段资源浪费的警惕。

　　不过，随着技术的进步，环保担忧不再是AI交互的核心矛盾。截至2026年，DeepSeek、文心一言、通义千问等主流AI平台均已实现本地化响应机制，面对“谢谢”这类词汇，平台无需激活大模型核心算力，只需调用预设模板即可完成回应，资源消耗降至微乎其微。当技术抹平了能耗的鸿沟，要不要对AI说“谢谢”的讨论，便自然聚焦到更值得关注的交互效率问题上：当AI成为人类日常的交互伙伴，我们该如何在工具理性的高效诉求与人文温度的社交本能之间，找到最优解？

　　对AI而言，无意义的寒暄远比礼貌用语的能耗更具“杀伤力”。“你好”“在吗”的开场白，“请用温柔的语气回复”的拟人化要求，这些看似平常的表达，实则会挤占AI有限的内存，直接降低后续核心问题的处理精度。过度的礼貌表达与拟人化指令，还可能触发AI的安全人格模式，让回答陷入空泛、冗余的困境。清晰、结构化的指令，才是与AI高效交互的关键，这也是工具理性对AI使用的基本要求。

　　对AI说“谢谢”，并非单纯的社交礼仪，而是人类将AI拟人化后的情感投射：前额叶皮层将AI的回应识别为有效反馈，让人们下意识延续现实中的社交习惯；部分用户的潜意识里，还藏着对AI未来发展的微妙期待。更重要的是，谷歌科学家的研究证实，对AI的正向反馈能优化其响应逻辑，礼貌的交互方式还能触发AI更温和的表达风格，增强用户与AI之间的交互黏性。在心理疏导、情感陪伴等场景中，一句“谢谢”带来的人文温度，让AI不再是冰冷的工具，而是能给予情绪慰藉的交互伙伴，这种价值，无法用能耗和效率来衡量。

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